Tag: ppt

  • Uvod v radarsko karto (pajkovo karto) in njeno področje uporabe

    Radarski grafikon, znan tudi kot pajek ali zvezdni grafikon, je grafikon, ki se uporablja za prikaz večvariantnih podatkov na dvodimenzionalnem grafu. Struktura radarske karte je podobna pajkovi mreÅūi, z več osemi, ki izhajajo iz osrednje točke, pri čemer vsaka os predstavlja spremenljivko. Vrednosti spremenljivk so predstavljene s točkami na osi, črte pa se uporabljajo za…

  • āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒ (āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđāļĄāļ‡āļĄāļļāļĄ) āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

    āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļēāđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđāļĄāļ‡āļĄāļļāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ”āļēāļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļŠāļ­āļ‡āļĄāļīāļ•āļī āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļˆāļ°āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļāļąāļšāđƒāļĒāđāļĄāļ‡āļĄāļļāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļœāđˆāļ­āļ­āļāļĄāļēāļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļāļ™āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļ„āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļˆāļļāļ”āļšāļ™āđāļāļ™ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļˆāļļāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļđāļ›āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄ https://apps.apple.com/us/app/radarchartmaster/id6504119288 RadarChartMaster āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ: 1. āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļī: āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļšāļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđ„āļ”āđ‰ 2. āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ: āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļĢāļđāļ›āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ 3. āđ€āļ­āļŸāđ€āļŸāļāļ•āđŒāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™: āļĢāļđāļ›āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāđˆāļ§āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļžāļĢāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļ‚āļē āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ: 1. āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļĄāļąāļāļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļī āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āļŊāļĨāļŊ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļ™āļĄāļīāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļž āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāđˆāļēāļĒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ 2. āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļĄāļąāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļī āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģ āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē āļŊāļĨāļŊ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļĢāļ°āļšāļļāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļœāļĨāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ 3. āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ” āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒāļĄāļąāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ„āļļāļ“āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†…

  • āŠ°āŠĄāŠūāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāП (āŠļāŦāŠŠāŠūāŠˆāŠĄāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāП) āŠ…āŠĻāŦ‡ āŠĪāŦ‡āŠĻāŠū āŠāŠŠāŦāŠēāŠŋāŠ•āŦ‡āŠķāŠĻ āŠļāŦāŠ•āŦ‹āŠŠāŠĻāŦ‹ āŠŠāŠ°āŠŋāŠšāŠŊ

    āŠ°āŠĄāŠūāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāП, āŠœāŦ‡āŠĻāŦ‡ āŠļāŦāŠŠāŠūāŠˆāŠĄāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāП āŠ…āŠĨāŠĩāŠū āŠļāŦāПāŠūāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāП āŠĪāŠ°āŦ€āŠ•āŦ‡ āŠŠāŠĢ āŠ“āŠģāŠ–āŠĩāŠūāŠŪāŠūāŠ‚ āŠ†āŠĩāŦ‡ āŠ›āŦ‡, āŠĪāŦ‡ āŠāŠ• āŠšāŠūāŠ°āŦāП āŠ›āŦ‡ āŠœāŦ‡āŠĻāŦ‹ āŠ‰āŠŠāŠŊāŦ‹āŠ— āŠĶāŦāŠĩāŠŋ-āŠŠāŠ°āŠŋāŠŪāŠūāŠĢāŦ€āŠŊ āŠ—āŦāаāŠūāŠŦ āŠŠāŠ° āŠŽāŠđāŦāŠĩāŠŋāŠ§ āŠĄāŦ‡āПāŠū āŠŠāŦāаāŠĶāŠ°āŦāŠķāŠŋāŠĪ āŠ•āŠ°āŠĩāŠū āŠŪāŠūāŠŸāŦ‡ āŠĨāŠūāŠŊ āŠ›āŦ‡. āŠ°āŠĄāŠūāŠ° āŠšāŠūāŠ°āŦāПāŠĻāŦāŠ‚ āŠŪāŠūāŠģāŠ–āŦāŠ‚ āŠ•āŠ°āŦ‹āŠģāŠŋāŠŊāŠūāŠĻāŠū āŠœāŠūāŠģāŠū āŠœāŦ‡āŠĩāŦāŠ‚ āŠœ āŠđāŦ‹āŠŊ â€‹â€‹āŠ›āŦ‡, āŠœāŦ‡āŠŪāŠūāŠ‚ āŠ•āŦ‡āŠĻāŦāŠĶāŦāаāŠŋāŠŊ āŠŽāŠŋāŠ‚āŠĶāŦāŠŪāŠūāŠ‚āŠĨāŦ€ āŠ…āŠĻāŦ‡āŠ• āŠ…āŠ•āŦāŠ·āŦ‹ āŠŽāŠđāŠūāŠ° āŠĻāŦ€āŠ•āŠģāŦ‡ āŠ›āŦ‡, āŠĶāŠ°āŦ‡āŠ• āŠ…āŠ•āŦāŠ· āŠāŠ• āŠšāŠēāŠĻāŦāŠ‚ āŠŠāŦāаāŠĪāŠŋāŠĻāŠŋāŠ§āŠŋāŠĪāŦāŠĩ āŠ•āŠ°āŦ‡ āŠ›āŦ‡. āŠšāŠē āŠŪāŦ‚āŠēāŦāŠŊāŦ‹…

  • Wprowadzenie do mapy radarowej (mapy pająka) i zakresu jej zastosowania

    Wykres radarowy, znany rÃģwnieÅž jako Wykres pająka lub Wykres gwiazd, to wykres uÅžywany do wyświetlania danych wielowymiarowych na dwuwymiarowym wykresie. Struktura mapy radarowej jest podobna do pajęczej sieci, z wieloma osiami rozchodzącymi się promieniście od centralnego punktu, a kaÅžda oś reprezentuje zmienną. Zmienne wartości są reprezentowane przez punkty na osi, a linie słuŞą do połączenia…

  • Tutkakartan (hÃĪmÃĪhÃĪkkikartan) esittely ja sen kÃĪyttÃķalue

    Tutkakaavio, joka tunnetaan myÃķs nimellÃĪ Spider Chart tai Star Chart, on kaavio, jota kÃĪytetÃĪÃĪn nÃĪyttÃĪmÃĪÃĪn monimuuttujatietoja kaksiulotteisessa kaaviossa. Tutkakartan rakenne on samanlainen kuin hÃĪmÃĪhÃĪkinverkko, jossa on useita akseleita, jotka sÃĪteilevÃĪt ulos keskipisteestÃĪ, ja jokainen akseli edustaa muuttujaa. Muuttuvia arvoja edustavat pisteet akselilla, ja viivoja kÃĪytetÃĪÃĪn yhdistÃĪmÃĪÃĪn nÃĪmÃĪ pisteet muodostaen monikulmion. https://apps.apple.com/us/app/radarchartmaster/id6504119288 RadarChartMaster Tutkakarttojen tÃĪrkeimpiÃĪ ominaisuuksia…

  • Úvod do radarovÃĐ mapy (spider chart) a rozsah jejího pouÅūití

    RadarovÃ― graf, takÃĐ znÃĄmÃ― jako Spider Chart nebo Star Chart, je graf pouÅūívanÃ― k zobrazení vícerozměrnÃ―ch dat na dvourozměrnÃĐm grafu. Struktura radarovÃĐ mapy je podobnÃĄ pavučině, s několika osami vyzařujícími z centrÃĄlního bodu, přičemÅū kaÅūdÃĄ osa představuje proměnnou. ProměnnÃĐ hodnoty jsou reprezentovÃĄny body na ose a ke spojení těchto bodÅŊ se pouÅūívají ÄÃĄry, kterÃĐ tvoří…

  • Uvod u radarsku kartu (paukovu kartu) i njenu primjenu

    Radarski grafikon, također poznat kao Spider Chart ili Star Chart, grafikon je koji se koristi za prikaz multivarijatnih podataka na dvodimenzionalnom grafikonu. Struktura radarske karte slična je paukovoj mreÅūi, s viÅĄe osi koje se ÅĄire iz srediÅĄnje točke, a svaka os predstavlja varijablu. Varijabilne vrijednosti su predstavljene točkama na osi, a linije se koriste za…

  • A radartÃĐrkÃĐp (pÃģktÃĐrkÃĐp) ÃĐs alkalmazÃĄsi kÃķrÃĐnek bemutatÃĄsa

    A radardiagram, mÃĄs nÃĐven Spider Chart vagy Star Chart, tÃķbbvÃĄltozÃģs adatok kÃĐtdimenziÃģs grafikonon tÃķrtÃĐnő megjelenítÃĐsÃĐre szolgÃĄlÃģ diagram. A radardiagram felÃĐpítÃĐse hasonlÃģ a pÃģkhÃĄlÃģhoz, tÃķbb tengely sugÃĄrzik ki egy kÃķzponti pontbÃģl, ÃĐs mindegyik tengely egy-egy vÃĄltozÃģt kÃĐpvisel. A vÃĄltozÃģ ÃĐrtÃĐkeket egy tengelyen lÃĐvő pontok kÃĐpviselik, ÃĐs vonalakat hasznÃĄlnak ezeknek a pontoknak a ÃķsszekapcsolÃĄsÃĄra, amelyek egy sokszÃķget…

  • Introducere ÃŪn diagrama radar (diagrama spider) și domeniul de aplicare al acesteia

    Diagrama radar, cunoscută și sub denumirea de diagramă păianjen sau diagramă stelar, este o diagramă utilizată pentru a afișa date multivariate pe un grafic bidimensional. Structura unei hărți radar este similară cu o pÃĒnză de păianjen, cu mai multe axe care iradiază dintr-un punct central, fiecare axă reprezentÃĒnd o variabilă. Valorile variabile sunt reprezentate de…

  • Entwodiksyon nan tablo rada (tablo Spider) ak dimansyon aplikasyon li yo

    Tablo Rada, ke yo rele tou Spider Chart oswa Star Chart, se yon tablo ki itilize pou montre done miltivarye sou yon graf ki genyen de dimansyon. Estrikti yon tablo rada sanble ak yon Spider Web, ak plizyÃĻ aks ki gaye soti nan yon pwen santral, chak aks reprezante yon varyab. ValÃĻ varyab yo reprezante…