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多彩の言葉の氷柱 人間は多くの感情を抱く。悩み、喜び、悲しみ、希望、愛情など、いろいろな感情が心に波動を起こす。これらの感情は言葉で表現されることで他者と共有される。したがって，言葉は感情に生命を与えてあります。これら多彩な言葉は「多彩の言葉」と呼ばれます。本当に，多くの場合，文字通り「多彩」という表現自体が使われていますが，今回はまた一層深い意味で「多彩」を探求してデータ処理に用いるため特別な意味を持った概念に進化さして見ても差し支なくあります。 本稿ではまさか短文で捉えられる限量以上に多岐に渡る問題点も含まれてデータ処理技術力向上策から切り出して説明する予定です．データ処理技術力向上策から切り出して説明する予定です．テクスト解析（Text Analytics）と呼称される手法を利用し辞書集計（Word Frequency Analysis） ～ 自然言語理解(Natural Language Understanding) ～ 自然言語生成(Natural Language Generation)まで幅広く話題展開して説明します．詳細内容以下： 1. 定義：辞書集計 (Word Frequency Analysis) 問題点：何故？例文: “人生”, “人生”, “生き物” → ‘人生’が2回出現 → 一意性低 ⇒ ‘人生’以外情報伝達受阻害 /『人生』重要度評価難問題発生 / 人間関連性判別困難性発生/存在分析難度高 /情感抽出時特定頻度調整必要 　・・・→一意性低下＝統合情報抽出困難/重要要素抽出困難/機械式認識困难 /人間関連推論困难；人間関連判断的困難性↔人类相关性的认知难度上升；人机交互的难易程度↔human-computer interaction difficulty；机器学习任务难度增加；情感分析时的特定频率调整需要↔emotion analysis at specific frequency adjustment need; machine learning task difficulty increases; human-computer interaction difficulty. ②例文: “世界中最高峰”, “世界中最高峰” →…

多彩の言葉の氷柱 人間は多くの感情を抱く。悩み、喜び、悲しみ、希望、愛情など、いろいろな感情が心に波動を起こす。これらの感情は言葉で表現されることで他者と共有される。したがって，言葉は感情に生命を与えてあります。これら多彩な言葉は「多彩の言葉」と呼ばれます。本当に，多くの場合，文字通り「多彩」という表現自体が使われていますが，今回はまた一層深い意味で「多彩」を探求してデータ処理に用いるため特別な意味を持った概念に進化さして見ても差し支なくあります。 本稿ではまさか短文で捉えられる限量以上に多岐に渡る問題点も含まれてデータ処理技術力向上策から切り出して説明する予定です．データ処理技術力向上策から切り出して説明する予定です．テクスト解析（Text Analytics）と呼称される手法を利用し辞書集計（Word Frequency Analysis） ～ 自然言語理解(Natural Language Understanding) ～ 自然言語生成(Natural Language Generation)まで幅広く話題展開して説明します．詳細内容以下： 1. 定義：辞書集計 (Word Frequency Analysis) 問題点：何故？例文: “人生”, “人生”, “生き物” → ‘人生’が2回出現 → 一意性低 ⇒ ‘人生’以外情報伝達受阻害 /『人生』重要度評価難問題発生 / 人間関連性判別困難性発生/存在分析難度高 /情感抽出時特定頻度調整必要 　・・・→一意性低下＝統合情報抽出困難/重要要素抽出困難/機械式認識困难 /人間関連推論困难；人間関連判断的困難性↔人类相关性的认知难度上升；人机交互的难易程度↔human-computer interaction difficulty；机器学习任务难度增加；情感分析时的特定频率调整需要↔emotion analysis at specific frequency adjustment need; machine learning task difficulty increases; human-computer interaction difficulty. ②例文: “世界中最高峰”, “世界中最高峰” →…